INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EMPRESAS - APLICAÇÕES PRÁTICAS

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EMPRESAS - APLICAÇÕES PRÁTICAS


No final do curso, os formandos deverão ser capazes de aplicar ferramentas de IA nas suas empresas.

Destinatários

Este curso destina-se a empreendedores, gestores, profissionais de áreas administrativas, marketing, recursos humanos e tecnologia, bem como qualquer pessoa interessada em explorar as aplicações práticas da IA no contexto empresarial.

Objetivos

Capacitar os participantes com conhecimentos práticos sobre Inteligência Artificial, promovendo a sua aplicação em diferentes áreas da empresa de forma ética, estratégica e acessível.

Programa

Módulo 1 – Introdução à Inteligência Artificial
• Definição de Inteligência Artificial: conceitos base e evolução histórica
• Diferenças entre IA, Machine Learning e Deep Learning
• Principais áreas da IA

Módulo 2 – Aplicações práticas da IA nas empresas
• Marketing e Comunicação: Segmentação de Mercado e Personalização, Análise de Sentimento e Automação de Conteúdos
• Recursos Humanos: Recrutamento e Seleção, Análise de Desempenho, Gestão e Retenção de Talentos
• Financeiro e Contabilidade: Previsão e Análise Financeira, Deteção de Fraudes e Gestão de Riscos
• Operações e Logística: Otimização de Inventário, Planeamento e Gestão de Rotas e Automação de Processos Operacionais
• Tecnologia da Informação: Cibersegurança, Gestão de Infraestruturas e Suporte Técnico Automático
• Atendimento ao Cliente: Chatbots e Assistentes Virtuais, Análise de Feedback de Clientes e Automação de Processos de Atendimento
• Vendas: Previsão de Vendas, Recomendações de Produtos e Automação de Processos de Vendas
• Pesquisa e Desenvolvimento: Análise de Dados para Inovação, Desenvolvimento de Novos Produtos e Desenvolvimento de Planos de Negócio

Módulo 3 – Ferramentas acessíveis de IA para PMEs
• Plataformas populares com IA integrada
• Integração de IA em ferramentas de gestão
• Automatizações com IA

Módulo 4 – Riscos, ética e limites da IA
• Proteção de dados e regulamentação
• Viés algorítmico: causas, exemplos e consequências sociais e empresariais
• Tomada de decisão automatizada e transparência dos algoritmos
• Responsabilidade e prestação de contas no uso empresarial da IA
• IA explicável e princípios éticos internacionais

Módulo 5 – Preparar a empresa para o futuro com IA
• Diagnóstico da maturidade digital da empresa
• Estratégias para integração progressiva da IA nos processos de negócio
• Fatores críticos de sucesso: liderança, cultura organizacional e objetivos claros
• Formação e capacitação de equipas internas
• Sustentabilidade, inovação e IA como vantagem competitiva